In den dynamischen Bereichen der Wissenschaft und Technik spielt die prädiktive Modellierung eine entscheidende Rolle, da sie Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Dieses Seminar bietet Wissenschaftlern und Ingenieuren der Pharma-, Biotech-, Chemie- und Prozessindustrie praktische Methoden, um komplexe Prozesse besser zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Sie lernen:
• Modelle durchsuchen: Finden Sie das beste Modell für Ihre Daten.
• Modell trainieren und validieren: Vermeiden Sie Überanpassungen.
• Schlüsselkomponenten extrahieren: Treffen Sie genauere Vorhersagen.
• Ursache und Wirkung veranschaulichen: Verstehen Sie die Faktoren, die Ihre Antworten beeinflussen.
• Prozessverständnis vertiefen: Finden Sie die optimalen Einstellungen für Ihre Prozesse.
Referentin: Lisa Daroque, Systems Engineer, JMP
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